Suelta una imagen y obtén su paleta de colores dominantes como muestras con HEX y RGB que puedes copiar. Gratis, sin registro y 100% en tu navegador.
Extraer la paleta de colores de una imagen sirve para sacar los colores de una foto y reutilizarlos en un diseño, una marca o una web: identificas los tonos dominantes de una fotografía, una ilustración o un logo y los copias directamente en código HEX o RGB. Es justo lo que necesitas cuando quieres componer una paleta a partir de una imagen de referencia, casar los colores de una landing con una foto o documentar la identidad visual de una marca. La mayoría de webs para sacar colores suben tu imagen a un servidor; fetchio.io lo hace al revés: analiza los píxeles dentro de tu navegador con la API Canvas, así que la imagen nunca sale de tu equipo. Eliges cuántos colores quieres (4, 6, 8 o 12), ves las muestras ordenadas por peso y copias cualquier HEX con un clic, sin marcas de agua ni límites diarios.
Arrástrala o haz clic para elegirla. No se sube a ningún sitio.
Selecciona 4, 6, 8 o 12 colores; la paleta se calcula al instante en tu navegador.
Haz clic en una muestra para copiar su HEX, o copia toda la lista de una vez.
Para diseño y branding: sacas los colores dominantes de una foto, una ilustración o un logo y los reutilizas en una web, una presentación o una identidad visual, sin tener que adivinar los tonos a ojo.
Son dos formas de escribir el mismo color. HEX (#rrggbb) es el más usado en web y CSS; RGB indica los valores de rojo, verde y azul (0–255). La herramienta te da los dos para cada color.
Depende: 4 o 6 para una paleta limpia y manejable, 8 o 12 si la imagen tiene mucha variedad de tonos y quieres captar más matices. Puedes cambiarlo y ver el resultado al momento.
No. El análisis de color ocurre en tu navegador con la API Canvas; la imagen no sale de tu equipo en ningún momento.
Son los colores dominantes representativos de la imagen: se agrupan tonos parecidos y se ordenan por cuánto aparecen, así que reflejan bien el conjunto. Para ganar velocidad la imagen se reduce internamente, lo que apenas afecta a los tonos principales.